一 概述-中央空調能效優化管控方案

二 應用組網 

三 功能

中央空調AI調優輸入參數

典型能源站供能系統的算法層級

AI調優

通過建立高精度的能效模型，在保證安全的前提下，采用全局主動優化算法確定該負荷條件下各子系統的運行策略。

關聯性分析

熵權-灰色關聯分析法。這一方法首先利用熵權法客觀地確定各指標權重，然后運用灰色關聯分析探究各指標與決策目標之間的關聯度，最終根據關聯度的大小對方案進行排序，實現對復雜系統的有效評價和決策，再有針對性地進行調整和優化。

四 項目案例

上海汽檢氫能與燃料電池檢測基地坐落于嘉定氫能港，占地面積約50畝，建有氫能整車試驗樓、氫能零部件試驗樓和輔助試驗樓，包括輕重型車轉轂環境實驗室、燃料電池汽車四驅動力總成實驗室、燃料電池發動機實驗室等各類實驗室15個，總建筑面積約5萬平方米。是上海覆蓋燃料電池整車、發動機、電堆及關鍵零部件等技術的氫能第三方檢測研發公共服務平臺。

項目方案

本次項目服務主體為能源管理方，統一由能源運維單位負責檢驗中心的一次能源設備設施和能源轉換的二次能源設備設施，主要目的是降低能源使用成本。

主要范圍分為三個部分：

1、電、水、氫氣的能耗采集，這部分統一由Anet采集上傳。

2、能源動力系統的設備狀態、系統運行數據采集和控制統一由PLC監控，PLC轉發數據至Anet網關，網關上傳數據至平臺。

3、中央空調及壓縮空氣AI優化建議：基于冷負荷預測提出對主機出水溫度及冷凍水泵調控溫差的建議；提出空壓機啟動設備建議。

系統部署在企業私有云上，能源管理公司負責管理檢驗中心的能源消耗、通用設備的能源轉換效率及設備維保。